Экономика окружающей среды и здравоохранения
Интеграция экономических данных в экологическую политику
Научные данные о бремени болезней, связанном с экологическими детерминантами здоровья, во многих секторах служат прочной основой для выработки политики, нацеленной на защиту здоровья и сокращение воздействия вредных веществ.
Данные об экономических затратах и выгодах подобных стратегий (в т.ч. об издержках при бездействии) дополняют убедительную аргументацию о пользе инвестиций в профилактику заболеваний и, таким образом, имеют большое значение для разработчиков политики и лиц, принимающих решения.
В ходе последних министерских конференций по окружающей среде и охране здоровья (Будапешт, 2004 г. и Парма, 2010 г.) государства-члены выступили с призывом тщательно рассмотреть экономические аспекты политики в области санитарного состояния окружающей среды, отметив особую актуальность этих вопросов в период экономического спада.
В ответ на это ВОЗ приняла меры, нацеленные на более активное использование экономических данных в целях разработки наиболее эффективной политики по окружающей среде и охране здоровья, а также для усиления аргументации в пользу подобных стратегий.
Существующая практика и актуальные проблемы
Для преобразования преимуществ для здоровья в экономические показатели или сравнения эффективности альтернативных стратегий в таких областях, как изменение климата, загрязнение атмосферного воздуха, транспорт, водоснабжение и санитария, все чаще применяются экономические методы. Однако экономическая оценка не всегда проводится тщательно, а экономических данных по-прежнему недостаточно – например, по таким проблемам, как шумовое загрязнение и использование асбеста.
Основные насущные задачи:
- накопление научных данных для ликвидации существующих пробелов в знаниях;
- развитие методов интерпретации экономических данных;
- гармонизация подходов к применению и распространению инструментов экономической оценки;
- повышение мотивации и потенциала специалистов, принимающих решения, в сфере прикладного применения научных данных.