Экономика окружающей среды и здравоохранения

WHO

Интеграция экономических данных в экологическую политику

Научные данные о бремени болезней, связанном с экологическими детерминантами здоровья,  во многих секторах служат прочной основой для выработки политики, нацеленной на защиту здоровья и сокращение воздействия вредных веществ.

Данные об экономических затратах и выгодах подобных стратегий (в т.ч. об издержках при бездействии) дополняют убедительную аргументацию о пользе инвестиций в профилактику заболеваний и, таким образом, имеют большое значение для разработчиков политики и лиц, принимающих решения.

В ходе последних министерских конференций по окружающей среде и охране здоровья (Будапешт, 2004 г. и Парма, 2010 г.) государства-члены выступили с призывом тщательно рассмотреть экономические аспекты политики в области санитарного состояния окружающей среды, отметив особую актуальность этих вопросов в период экономического спада.

В ответ на это ВОЗ приняла меры, нацеленные на более активное использование экономических данных в целях разработки наиболее эффективной политики по окружающей среде и охране здоровья, а также для усиления аргументации в пользу подобных стратегий.

Существующая практика и актуальные проблемы

Для преобразования преимуществ для здоровья в экономические показатели или сравнения эффективности альтернативных стратегий в таких областях, как изменение климата, загрязнение атмосферного воздуха, транспорт, водоснабжение и санитария, все чаще применяются экономические методы. Однако экономическая оценка не всегда проводится тщательно, а экономических данных по-прежнему недостаточно – например, по таким проблемам, как шумовое загрязнение и использование асбеста.

Основные насущные задачи:

  • накопление научных данных для ликвидации существующих пробелов в знаниях;
  • развитие методов интерпретации экономических данных;
  • гармонизация подходов к применению и распространению инструментов экономической оценки;
  • повышение мотивации и потенциала специалистов, принимающих решения, в сфере прикладного применения научных данных.